Несложные лабораторные работы по машинному обучению. |
|
| Номер | #29957 |
| Тип | Лабораторная работа |
| Бюджет | 2 500.0 RUB |
| Категория | Программирование |
| Уникальность | не менее 70% |
| Детали |
Есть примеры готовых работы и код. Основные функции алгоритма желательно писать руками, не пользуясь встроенными в библиотеками. По итогу прислать файл .py или .ipynb с комментариями. 1. Написать алгоритм k-means на python без использования готовых библиотек (т.е. сделать свою реализацию) на сгенерированных данных или на данных любого датасета. 2. Создать линейную регрессию и постепенно увеличивать степень полиномов (на python). 3. Реализовать наивного байевского классификатора на любом датасете (кроме текстовых, не фильтрация спама и не ирисов Фишера). 4. Задание в файле. |
| Мне нужна похожая работа | |
Нужна похожая работа?
Оставьте бесплатную заявку на оценку Вашей работы и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!
Оставить заявку
Похожие лабораторные работы
Нужна похожая или такая же работа?
Добавьте Ваше задание и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!