Несложные лабораторные работы по машинному обучению.

#29957

Лабораторная работа

2 500.0 RUB

Программирование

не менее 70%

Есть примеры готовых работы и код. Основные функции алгоритма желательно писать руками, не пользуясь встроенными в библиотеками. По итогу прислать файл .py или .ipynb с комментариями.

1. Написать алгоритм k-means на python без использования готовых библиотек (т.е. сделать свою реализацию) на сгенерированных данных или на данных любого датасета.

2. Создать линейную регрессию и постепенно увеличивать степень полиномов (на python).

3. Реализовать наивного байевского классификатора на любом датасете (кроме текстовых, не фильтрация спама и не ирисов Фишера).

4. Задание в файле.