Корретировка текста РГР по Machine Learning (Python) |
|
Номер | #28663 |
Тип | Контрольная работа |
Бюджет | Не указан |
Категория | Программирование |
Уникальность | не менее 10% |
Детали |
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ: Необходимо решить задачу классификации. Набор данных: Heart Disease UCI ссылка Описать набор данных, сформулировать задачу, проанализировать признаки и целевую переменную, провести обработку значений признаков, построить несколько моделей для решения задачи. Обучить модели. Подобрать параметры. Оценить качество работы моделей. Обосновать выбор модели. Проверить работу модели на тестовых данных. В принципе практически все это реализовано, но возможно потребуется какие-то коррективы в коде. Необходимо сделать коррективы в текстовом файле с описанием работы (весь документ оформлен). Также прикладываю текст уже защищенной РГР (ее приняли), соответственно нужно подкорректировать мою на что-то похожее) Выгрузил абсолютно все на гугл диск ссылка |
Мне нужна похожая работа |
Нужна похожая работа?
Оставьте бесплатную заявку на оценку Вашей работы и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!
Оставить заявку
Похожие контрольные работы
Нужна похожая или такая же работа?
Добавьте Ваше задание и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!