Практическая часть состоит из выбора оптимального места для открытия лаборатории в Санкт-Петербурге двумя методами — классическим и нейросетевым. Сначала осуществляется сбор и подготовка данных: население районов, расположение конкурентов, транспортная доступность, аренда, инфраструктура. Классический подход включает многокритериальный анализ: места оцениваются по значимости факторов и ранжируются. Для нейросетевого метода формируется таблица признаков по каждой локации и обучается модель для прогнозирования успешности точки. Итоги методов сравниваются, делаются выводы о применимости и даются рекомендации по использованию подходов в бизнесе. Пример работы прошлого года по схожей теме прикладываю.
Нужна работа под заказ?
Оставьте бесплатную заявку на оценку Вашей работы и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!